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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박병재 (국민대학교 컴퓨터공학부 대학원) 우종우 (국민대학교 컴퓨터공학부)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제7권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
199 - 208 (10page)

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Tagging represents one of the Web 2.0 technology, and has an appropriate mechanism for the classification of dynamically changing Web informations. This technique is capable of searching the Web informations using the user specified tags, but still it has a limitation of providing only the limited informations to the tags. Therefore, in order to search the related informations easily, we need to extend this technique further to search not only the desired informations through the designated tags and also the related informations. In this paper, we first have designed and developed an algorithm that can get a desired tag cluster, which is capable of collecting the searched tags along with the related tags. We first performed a test to compare the difference between the user collected tag data through RSS and the reduced data. The second test focused on the accuracy of extracted related tags that depends on the similarity functions, such as the Pearson Correlation and Euclidean. Finally, we showed the final results visually using the graph algorithm.
#Clustering #Tagging #Information Search #Visualization

목차

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참고문헌 (16)

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김재경 / 2008 / 블로그 인텔리전스 / 한국IT서비스학회지 7(3):71~85 dbpia 이강표 / 2007 / 웹 2.0 환경에서의 태깅 기술 동향 / 정보과학회지 25(10):36~42 dbpia 한동일 / 2008 / 시맨틱 검색 시스템의 구현과 평가에 관한 연구 / 한국IT서비스학회지 7(3):253~269 dbpia Adam Mathes / Folksonomies-Cooperative Classification and Communication Through Shared Metadata google schola A. K. Jain / Dat a Clustering：A Review google schola

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