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최영도 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 백자현 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 김태균 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 전동훈 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 윤기갑 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 박상호 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 구보경 (Department of Energygrid, Sangmyung University) 허진 (Department of Energygrid, Sangmyung University)
저널정보
한국전력공사 KEPCO Journal on electric power and energy KEPCO Journal on electric power and energy 제4권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
13 - 17 (5page)

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According to the recent blackouts, large blackouts can be described by cascading outages. Cascading outage is defined by sequential outages from an initial disturbance. Sequential and probabilistic approach are necessary to minimize the blackout damage caused by cascading outages. In addition, conventional cascading outage analysis models are computationally complex and have time constraints, it is necessary to develop the new analytical techniques. In this paper, we propose the advance visualization model for probabilistic analysis of cascading failure risks. We introduce the visualization model for identifying size of cascading and potential outages and estimate the propagation rate of sequential outage simulation. The proposed model is applied to Korean power systems.

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