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자료유형
학술저널
저자정보
전성우 (고려대학교 환경생태공학부) 김재욱 (한국환경정책.평가연구원) 김유훈 (한국환경정책.평가연구원) 정휘철 (한국환경정책.평가연구원) 이우균 (고려대학교 환경생태공학부) 김준순 (강원대학교 산림경영학과)
저널정보
한국환경복원기술학회 환경복원녹화 환경복원녹화 제18권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
127 - 133 (7page)

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Interests in ecosystem services have increased and a number of attempts to perform a quantitative valuation on them have been undertaken. To classify the ecosystem types landcover classification maps are generally used. However, some forest types on landcover classification maps have a number of errors. The purpose of this study is to verify the forest types on the landcover map by using a variety of field survey data and to suggest an improved method for forest type classifications. Forest types are compared by overlaying the landcover classification map with the 4th forest type map, and then they are verified by using National Forest Inventory, 3rd National Ecosystem Survey and field survey data. Misclassifications of forest types are found on the forest on the forest type map and farm and other grassland on the landcover map. Some errors of forest types occur at Daegu, Busan and Ulsan metropolitan cities and Gangwon province. The results of accuracy in comprehensive classification show that deciduous forest is 76.1%; coniferous forest is 54.0%; and mixed forest is 22.2%. In order to increase the classification accuracy of forest types a number of remote sensing images during various time periods should be used and the survey period of NFI and the National Forest Inventory and National Ecosystem Survey should be consistent. Also, examining areas with wide forest patch should be prioritized during the field survey in order to decrease any errors.
#Forest types #Inner boundary #Classification accuracy #Quantitative valuation

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