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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지완 (건국대학교 사회환경시스템공학과) 장선숙 (건국대학교 사회환경시스템공학과) 안소라 (건국대학교 사회환경시스템공학과) 박기욱 (한국농어촌공사 국제협력처 국제농업협력부) 김성준 (건국대학교 사회환경시스템공학과)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제19권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
64 - 79 (16page)

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본 논문의 목적은 SPI 기상학적 가뭄지수, 농업용 저수지 저수율, 농업가뭄 빅데이터간의 관계를 평가함으로써 빅데이터의 활용 가능성을 평가하는데 있다. 2014년 1월부터 2015년 9월까지의 장기가뭄을 대상으로, SPI-12개월 가뭄지수, 평년대비 강수부족율, 농업용저수지 저수부족율, 인터넷포털 검색을 통한 농업가뭄 빅데이터를 월단위 도별로 수집 및 분석하였다. SPI-12의 최대 가뭄심도와 최대 저수 부족율이 나타난 시기를 비교한 결과, 전국적으로 2014년은 7월, 2015년은 8월과 9월에 시기를 같이 하면서 발현되었다. 한편, 빅데이터의 도별 최대 발현시기는 2014년 6월과 7월, 2015년은 3월, 6월~9월에 나타나, SPI-12와 저수 부족율의 최대심도보다 2014년은 1개월, 2015년은 여름에 2개월 이르게 나타났다. 이는 빅데이터가 3월부터의 봄가뭄, 6월의 늦장마, 7월의 마른장마에 이어 2015년은 9월까지의 강우량 부족에 따라 기상학적 가뭄과 농업가뭄에 민감하게 반응하는 것을 의미하며, 농업가뭄관련 빅데이터의 활용이 가뭄의 위험관리에 효과가 있을 것으로 판단된다.
#농업가뭄 #저수율 #빅데이터 #강수량

목차

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참고문헌 (12)

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김광섭 / 2011 / 관측 자료를 이용한 가뭄지수의 평가 / 한국수자원학회 논문집 44(8):639~652 dbpia 한국농어촌공사연구원 / 2005 / 농업가뭄지표 실용화 및 정보제공방안 google schola 권형중 / 2007 / SWSI 가뭄지수를 보완한 농촌용수구역 단위의 가뭄 평가 / 한국지리정보학회지 10(1):22~34 dbpia 이보람 / 2015 / 표준강수지수와 소셜 빅데이터의 비교를 통한 가뭄분석 / 한국정보과학회 학술발표논문집 :16~18 dbpia 이희섭 / 2014 / 빅데이터를 이용한 가뭄발생지역과 가뭄심도 분석 google schola

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