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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허지욱 (한양대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제18권 제5호
발행연도
2018.1
수록면
25 - 30 (6page)

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최근 인터넷의 발전과 함께 사용자들이 원하는 정보를 빠르게 획득하기 위해서는 효율적인 검색 결과를 제공해주는 정보검색이나 데이터 추출등과 같은 연구 분야에 대한 중요성이 점점 커지고 있다. 하지만 새롭게 생겨나는 한국어 단어나 유행어들은 의미파악하기가 어렵기 때문에 주어진 단어와 의미적으로 유사한 단어들을 찾아 분석하는 기법들에 대한 연구가 필요하다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나인 단어 군집화 기법은 문서에서 주어진 단어와 의미상 유사한 단어들을 찾아서 묶어주는 기법이다. 본 논문에서는 Word2Vec기법을 이용하여 주어진 한글 문서의 단어들을 임베딩하여 자동적으로 유사한 한국어 단어들을 군집화 하는 기법을 제안한다.
#단어임베딩 #한국어 #군집화

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김민선 / 2016 / 키워드 네트워크를 이용한국내 관광연구의 최근 연구동향 분석 / 한국산학기술학회논문지 17(9):68~73 dbpia 배은영 / 2018 / 키워드 기반 추천시스템 데이터 셋 구축 및 분석 / 한국정보기술학회논문지 16(6):91~99 dbpia 장재영 / 2013 / 텍스트 마이닝을 위한 그래프 기반 텍스트 표현 모델의 연구 동향 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(5):37~47 dbpia Xu, G. X. / 2015 / Clustering Research across Tibetan and Chinese Texts / Journal of Digital Information Management 13(3):163~168 google schola 김미숙 / 2018 / 다층신경망의 다양한 연결구조 제안 및 분석 / 한국정보기술학회논문지 16(4):11~19 dbpia

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