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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노혜민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 주혜원 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 문영석 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 공기석 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
127 - 133 (7page)

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본 논문에서는 헤어스타일을 미리 확인하고 변경해 볼 수 있는 헤어 스타일링 지원 스마트 미러 개발을 다루었다. 이 서비스의 핵심 기능은 사용자가 원하는 헤어 이미지를 선택했을 때 해당 이미지를 사용자의 얼굴에 합성해 가상으로 헤어스타일링하는 기능이다. 헤어 이미지 합성 기능의 효용성을 확인하기 위해 기능 수행 상황에 따른 Haar-cascade 알고리즘의 안면인식 성공률 측정 실험을 진행했다. 실험을 통해 피실험자의 두 눈과 눈썹이 모두 보이는 상황에서 95%의 확률로 안면인식이 성공하며 가장 높은 성공률을 보인다는 것을 확인했다. 피실험자의 양쪽 눈썹이 모두 보이지 않거나 한쪽 안구가 가려진 상황에서는 각각 50%, 0%의 안면인식 성공률을 보인다는 것을 확인했다.
#Smart Mirror #Haar-cascade #OpenCV #Facial Recognition #Hair Styling

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Hyun Ha Nam / 2012 / Comparison of Computer and Human Face Recognition According to Facial Components / 멀티미디어학회논문지 15(1):40~50 dbpia Rest API google schola Samsung Mirror Display google schola LG U+ LTE Magic Mirror google schola Davis King / 2009 / Dlib-ml: A Machine Learning Toolkit / Journal of Machine Learning Research 10:755~1758 Crossref

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