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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권준희 (경기대학교 컴퓨터과학과) 김성림 (서일대학교 소프트웨어공학과)
저널정보
디지털산업정보학회 디지털산업정보학회논문지 디지털산업정보학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
23 - 35 (13page)

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With the popularization of mobile devices, the number of social network service users is increasing, thereby the amount of data is also increasing accordingly. As Internet of Things environment is expanding to connect things and people, there is information much more than before. In such an environment, it becomes very important to recommend the necessary information to the user. In this paper, we propose a recommendation method that considers new users in IoT environment. In the proposed method, we recommend the information by applying the centrality-based social network analysis method to the recommendation method using the social relationships in the social IoT. We describe the seven-step recommendation method and apply them to the music circle scenario of the IoT environment. Through the music circle scenario, we show that we can recommend more suitable information to new users in the IoT environment than the existing recommendation method.
#IoT #Social Network Analysis #Recommendation #New User #Centrality

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