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학술저널
저자정보
임진모 (한세대학교 IT융합학과) 김월용 (한세대학교 IT융합학과) 변우진 (한세대학교 컴퓨터공학과) 신승중 (한세대학교 ICT디바이스학과)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 문화기술의 융합 문화기술의 융합 제4권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
197 - 204 (8page)

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현재 우리가 사는 21세기에서 가장 핫한 이슈중 하나는 AI이다. 농경사회에서 산업혁명을 통해 육체노동의 자동화를 이루었듯이 정보사회에서 SW혁명을 통해 지능정보사회가 도래햇다. Google '알파고'의 등장으로 인해 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 machine learning (머신러닝) 사례를 보면서 이제 바둑의 세계 까지 인간이 컴퓨터를 이길 수 없는, 다시 말하면 컴퓨터가 인간을 뛰어넘는 시대가 왔다. 기계학습ML(machine learning)은 인공 지능 분야로, 인공지능 컴퓨터가 인간을 뛰어넘는 시대가 도래했다. 기계학습ML(machine learning)은 인공지능의 분야로, 인공지능 컴퓨터가 혼자 학습 하도록 알고리즘 기술 개발을 하는 뜻을 의미하는데, 많은 기업들이 머신러닝을 바둑의 세계까지 인간이 컴퓨터를 이길 수 없는, 다시 말하면 컴퓨터가 인간을 뛰어넘는 시대가 왔다. 많은 기업들이 머신러닝을 용하는데 그 예로는 Facebook에서 이미지를 계속 학습하여 나중에 그 이미지가 누구인지 알려주는 것도 머신러닝의 한 사례이다. 또한 구글의 데이터 센터 최적화를 위해서 효율적인 에너지 사용 모델 구축을 위해 neural network(신경망)을 활용하였다. 또 다른 사례로 마이크로소프트의 실시간 통역 모델은 번역 학습을 통해 언어관련 인풋 데이터가 증가할수록 더 정교한 번역을 해주는 모델이다. 이처럼 많은 분야에 머신러닝이 점차 쓰이면서 이제 우리 21세기 사회에서 앞으로 나아가려면 AI산업으로 뛰어들어야 한다.
#인공지능 #기계학습 #딥러닝 #알고리즘

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남종오 / 2012 / 시계열 분석을 이용한 굴 가격 예측에 관한 연구 / 해양정책연구 27(1):65~94 dbpia 남종오 / 2014 / 시계열 모형을 이용한 김 위판가격 예측에 관한 연구 / 해양정책연구 29(2):271~303 dbpia 안성만 / 2016 / 딥러닝의 모형과 응용사례 / 지능정보연구 22(2):127~142 dbpia J. W. Kim / 2015 / Deep learning algorithms and applications / Korea Information Science Society 33(8):25~31 google schola 송유정 / 2017 / 텐서플로우를 이용한 주가 예측에서 가격-기반 입력 피쳐의 예측 성능 평가 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 23(11):625~631 dbpia

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