A hybrid imperialist competitive ant colony algorithm for optimum geometry design of frame structures

Sheikhi, Mojtaba; Ghoddosian, Ali

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자료유형: 학술저널

저자정보: Sheikhi, Mojtaba (Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University) Ghoddosian, Ali (Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제46권 제3호

발행연도: 2013.1

수록면: 403 - 416 (14page)

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This paper describes new optimization strategy that offers significant improvements in performance over existing methods for geometry design of frame structures. In this study, an imperialist competitive algorithm (ICA) and ant colony optimization (ACO) are combined to reach to an efficient algorithm, called Imperialist Competitive Ant Colony Optimization (ICACO). The ICACO applies the ICA for global optimization and the ACO for local search. The results of optimal geometry for three benchmark examples of frame structures, demonstrate the effectiveness and robustness of the new method presented in this work. The results indicate that the new technique has a powerful search strategies due to the modifications made in search module of ICACO. Higher rate of convergence is the superiority of the presented algorithm in comparison with the conventional mathematical methods and non hybrid heuristic methods such as ICA and particle swarm optimization (PSO).

#geometry optimization #hybrid optimization method #frame structure #imperialist competitive algorithm #ant colony optimization

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이 논문의 저자 정보

Sheikhi, Mojtaba

소속기관 Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 0

Ghoddosian, Ali

소속기관 Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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