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자료유형
학술저널
저자정보
Peng, Jing Lun (Department of Feed Science and Technology, College of Animal Life Sciences, Kangwon National University) Kim, Moon Ju (Department of Feed Science and Technology, College of Animal Life Sciences, Kangwon National University) Kim, Byong Wan (Department of Feed Science and Technology, College of Animal Life Sciences, Kangwon National University) Sung, Kyung Il (Department of Feed Science and Technology, College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
저널정보
한국초지조사료학회 한국초지조사료학회지 한국초지조사료학회지 제36권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
223 - 236 (14page)

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The objective of this study was to construct Italian ryegrass (IRG) dry matter yield (DMY) estimation models in South Korea based on climatic data by locations. Obviously, the climatic environment of Jeju Island has great differences with Korean Peninsula. Meanwhile, many data points were from Jeju Island in the prepared data set. Statistically significant differences in both DMY values and climatic variables were observed between south areas of Korean Peninsula and Jeju Island. Therefore, the estimation models were constructed separately for south areas of Korean Peninsula and Jeju Island separately. For south areas of Korean Peninsula, a data set with a sample size of 933 during 26 years was used. Four optimal climatic variables were selected through a stepwise approach of multiple regression analysis with DMY as the response variable. Subsequently, via general linear model, the final model including the selected four climatic variables and cultivated locations as dummy variables was constructed. The model could explain 37.7% of the variations in DMY of IRG in south areas of Korean Peninsula. For Jeju Island, a data set containing 130 data points during 17 years were used in the modeling construction via the stepwise approach of multiple regression analysis. The model constructed in this research could explain 51.0% of the variations in DMY of IRG. For the two models, homoscedasticity and the assumption that the mean of the residuals were equal to zero were satisfied. Meanwhile, the fitness of both models was good based on most scatters of predicted DMY values fell within the 95% confidence interval.
#Italian ryegrass #Yield estimation model #Korean Peninsula #Jeju Island

목차

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Allison, P. D / 1999 / Multiple regression: A primer / Pine Forge Press :141~143 google schola Armitage, P. / 2008 / Statistical methods in medical research / John Wiley & Sons :83~162 google schola 최성원 / 2014 / Prediction of Nutrient Composition and In-Vitro Dry Matter Digestibility of Corn Kernel Using Near Infrared Reflectance Spectroscopy / 한국초지조사료학회지 34(4):277~282 google schola Chung, Y. S. / 2004 / On climate variations and changes observed in South Korea / Climatic Change 66(1-2):151~161 google schola Chull-Hwan Chung / 2007 / Vegetation response to climate change on Jeju Island, South Korea, during the last deglaciation based on pollen record / Geosciences Journal 11(2):147~155 dbpia

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