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저자정보
Lee, Dong-Kyu (Architecture & Offshore Research Department, Steel Structure Research Division, Research Institute of Industrial Science and Technology [RIST]) Starossek, Uwe (Structural Analysis and Steel Structures Institute, Hamburg University of Technology) Shin, Soo-Mi (Research Institute of Industrial Technology, Pusan National University)
저널정보
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제36권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
79 - 94 (16page)

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This study shows how uncertainties of data like material properties quantitatively have an influence on structural topology optimization results for dynamic problems, here such as both optimal topology and shape. In general, the data uncertainties may result in uncertainties of structural behaviors like deflection or stress in structural analyses. Therefore optimization solutions naturally depend on the uncertainties in structural behaviors, since structural behaviors estimated by the structural analysis method like FEM need to execute optimization procedures. In order to quantitatively estimate the effect of data uncertainties on topology optimization solutions of dynamic problems, a so-called interval analysis is utilized in this study, and it is a well-known non-stochastic approach for uncertainty estimate. Topology optimization is realized by using a typical SIMP method, and for dynamic problems the optimization seeks to maximize the first-order eigenfrequency subject to a given material limit like a volume. Numerical applications topologically optimizing dynamic wall structures with varied supports are studied to verify the non-stochastic interval analysis is also suitable to estimate topology optimization results with dynamic problems.
#topology optimization design #uncertainty #dynamic problem #eigenfrequency

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