Prediction of the mechanical properties of granites under tension using DM techniques

Martins, Francisco F.; Vasconcelos, Graca; Miranda, Tiago

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자료유형: 학술저널

저자정보: Martins, Francisco F. (ISISE, Department of Civil Engineering, University of Minho) Vasconcelos, Graca (ISISE, Department of Civil Engineering, University of Minho) Miranda, Tiago (ISISE, Department of Civil Engineering, University of Minho)

저널정보: 테크노프레스 Geomechanics & engineering Geomechanics & engineering 제15권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 631 - 643 (13page)

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The estimation of the strength and other mechanical parameters characterizing the tensile behavior of granites can play an important role in civil engineering tasks such as design, construction, rehabilitation and repair of existing structures. The purpose of this paper is to apply data mining techniques, such as multiple regression (MR), artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM) to estimate the mechanical properties of granites. In a first phase, the mechanical parameters defining the complete tensile behavior are estimated based on the tensile strength. In a second phase, the estimation of the mechanical properties is carried out from different combination of the physical properties (ultrasonic pulse velocity, porosity and density). It was observed that the estimation of the mechanical properties can be optimized by combining different physical properties. Besides, it was seen that artificial neural networks and support vector machines performed better than multiple regression model.

#granite #tensile behavior #mechanical properties #physical properties #data mining techniques

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Martins, Francisco F.

소속기관 ISISE, Department of Civil Engineering, University of Minho

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 기타 공학

논문수 1 이용수 2

Vasconcelos, Graca

소속기관 ISISE, Department of Civil Engineering, University of Minho

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논문수 1 이용수 2

Miranda, Tiago

소속기관 ISISE, Department of Civil Engineering, University of Minho

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