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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seo, Sung-Il (Department of Electrical Engineering, Honam University)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
199 - 203 (5page)

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In this paper, we propose the efficient impulsive noise mitigation scheme for power line communication (PLC) systems in smart grid applications. The proposed scheme estimates the channel impulsive noise information of receiver by applying machine learning. Then, the estimated impulsive noise is updated in data base. In the modulator, the impulsive noise which reduces the PLC performance is effectively mitigated through proposed technique. As an impulsive noise model, Middleton Class A interference model was employed. The performance is evaluated in terms of bit error rate (BER). From the simulation results, it is confirmed that the proposed scheme has better BER performance compared to the conventional model. As a result, the proposed noise mitigation improves the signal quality of PLC systems by effectively removing the channel noise. The results of the paper can be applied to PLC systems for smart grid.

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