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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Woo-Yung (Faculty of Economics and Trade, Kongju National University) Cho, Hm-Hak (Republic of Korea Occupational Safety and Health Agency)
저널정보
산업안전보건연구원 Safety and health at work : SH@W Safety and health at work : SH@W 제7권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
161 - 165 (5page)

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Background: Despite the declining trend of workplace accidents in Republic of Korea, its level is still quite high compared with that in other developed countries. Factors that are responsible for high workplace accidents have not been well documented in Republic of Korea. The main purpose of this paper is to estimate the effects of unions and health and safety committees on workplace accidents in Korean manufacturing firms. We also allow for the interactions between unions and health and safety committees in the analysis. The results obtained in this paper will not only contribute to the literature in this field, but might also be useful for employers and worker representatives who are trying to find an effective way to reduce workplace accidents. Methods: This paper utilizes the 2012 Occupational Safety and Health Trend Survey data, which is a unique data set providing information on workplace injuries and illness as well as other characteristics of participatory firms, representative of the manufacturing industry in Republic of Korea. Results: In estimating the effects of unions and health and safety committees, we build a negative binomial regression model in which the interactions between unions and health and safety committees are permissible in reducing workplace accidents. Conclusion: Health and safety committees were found to reduce the incidence of accidents whereas unionized establishments have higher incidence of accidents than nonunionized establishments. We also found that health and safety committees can more effectively reduce accidents in nonunionized establishments. By contrast, nonexclusive joint committees can more effectively reduce accidents in unionized establishments.
#health and safety committees #negative binomial regression model #unions #workplace accidents

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