지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 29 - 34 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This Analyzed case study of measuring displacement, implemented laboratory investigation, and in-situ testing in order to interpret ground subsidence risk rating by excavation work. Since geological features of each country are different, it is necessary to objectify or classify quantitatively ground subsidence risk evaluation in accordance with Korean ground character. Induced main factor that could be evaluated and used to predicted ground subsidence risk through literature investigation and analysis study on research trend related to the ground subsidence. Major factors of ground subsidence might be classified by geological features as overburden, boundary surface of ground, soil, rock and water. These factors affect each other differently in accordance with type of ground that's classified soil, rock, or complex. Then rock could be classified including limestone element or not, also in case of the latter it might be classified whether brittle shear zone or not.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
GIS 분석기법을 활용한 지반침하 위험도 평가
한국안전학회지
2017 .01
-
Field and laboratory assessment of ground subsidence induced by underground cavity under the sewer pipe
Geomechanics & engineering
2018 .01
-
Prediction model of surface subsidence for salt rock storage based on logistic function
Geomechanics & engineering
2015 .01
-
Prediction of Urban Area Ground Subsidence through Training of Pipeline-Based Text Data using BERT
대한토목학회 학술대회
2024 .10
-
SURFACE SUBSIDENCE ENGINEERING
대한토목학회지
2020 .11
-
상수관로 파손으로 인한 지반함몰 발생메카니즘에 관한 실험적 연구
한국지반신소재학회 논문집
2017 .06
-
A study on the development of an artificial neural network model for the prediction of ground subsidence over abandoned mines in Korea
Geosystem Engineering
2017 .01
-
폐광산 지반의 역학적 특성 추정을 위한 최적설계 기법에 관한 연구
한국터널지하공간학회 논문집
2020 .01
-
라이다 기반 정밀 형상 모델 활용 석회석 광산 지반침하 원인분석 사례연구
터널과 지하공간
2023 .06
-
기계 학습을 활용한 지반 침하 취약성 평가
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
지하매설물 속성을 활용한 기계학습 기반 지반함몰 위험도 예측모델 개발
한국지반환경공학회 논문집
2022 .08
-
가스생산기지 지반침하 관리 방법
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2021 .12
-
유동성 채움재 개발 연구 동향
한국지반환경공학회 학술발표회논문집
2015 .09
-
도심지 지중매설물 밀집도와 이력지반함몰의 상관성 분석을 위한 최적화 알고리즘에 관한 연구
한국지반공학회논문집
2021 .10
-
3차원 지반모델링 기반의 지반함몰 위험 지반 레이어 개발 방법
한국지반환경공학회 논문집
2021 .12
-
기계학습 기반 지하매설물 속성 및 밀집도를 활용한 지반함몰 위험도 예측 모델
한국지반환경공학회 논문집
2023 .04
-
지반함몰 예방과 대응을 위한 지반안전연구
대한토목학회 학술대회
2016 .10
-
하수관로 특성에 따른 지반함몰 발생 예측을 위한 기계학습 모델 비교
한국지반환경공학회 논문집
2022 .04
-
지반함몰을 방지하기 위한 지하공동의 관리등급 평가
한국지반신소재학회 학술발표회
2017 .10
-
광산지역 지반침하 발생현황과 대책
한국자원공학회지
2019 .12
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0