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자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Sang-Hoon (Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Engineering, Yonsei University) Lee, Sanghoon (Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Engineering, Yonsei University)
저널정보
국제컴퓨터가상수술학회 Journal of International Society for Simulation Surgery Journal of International Society for Simulation Surgery 제2권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
17 - 25 (9page)

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Purpose In this paper, we propose a robust 3D vessel tracking algorithm by utilizing an active contour model and unscented Kalman filter which are the two representative algorithms on segmentation and tracking. Materials and Methods The proposed algorithm firstly accepts user input to produce an initial estimate of vessel boundary segmentation. On each Computed Tomography Angiography (CTA) slice, the active contour is applied to segment the vessel boundary. After that, the estimation process of the unscented Kalman filter is applied to track the vessel boundary of the current slice to estimate the inter-slice vessel position translation and shape deformation. Finally both active contour and unscented Kalman filter are inter-operated for vessel segmentation of the next slice. Results The arbitrarily shaped blood vessel boundary on each slice is segmented by using the active contour model, and the Kalman filter is employed to track the translation and shape deformation between CTA slices. The proposed algorithm is applied to the 3D visualization of chest CTA images using graphics hardware. Conclusion Through this algorithm, more opportunities, giving quick and brief diagnosis, could be provided for the radiologist before detailed diagnosis using 2D CTA slices, Also, for the surgeon, the algorithm could be used for surgical planning, simulation, navigation and rehearsal, and is expected to be applied to highly valuable applications for more accurate 3D vessel tracking and rendering.
#Vessel Tracking #Active Contour #Snake #Unscented Kalman Filter

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