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초록·키워드
데이터 시각화(visualization)는 많은 데이터를 손쉽게 이해하기 위해 그래프, 도식과 같은 형태로 제공하는 기법이다. 하지만 때로는 시각화로 인해 사람들에게 데이터에 대한 오해를 일으키는 경우도 존재하며 대표적으로 막대 그래프를 볼 때 발생하는 withinthe-bar bias 가 있다. 본 연구에서는 within-the-bar bias 에 대한 선행연구 검증 및 영향을 미치는 요인에 대해 살펴보고자 하였으며 특히 막대의 높이, 테두리 간격과 같은 요인을 사용하여 그래프를 변화하였을 때 편향의 정도가 달라지는 지 알아보고자 하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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