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(연세대학교) (연세대학교) (연세대학교)
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한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
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    초록·키워드

    데이터 시각화(visualization)는 많은 데이터를 손쉽게 이해하기 위해 그래프, 도식과 같은 형태로 제공하는 기법이다. 하지만 때로는 시각화로 인해 사람들에게 데이터에 대한 오해를 일으키는 경우도 존재하며 대표적으로 막대 그래프를 볼 때 발생하는 withinthe-bar bias 가 있다. 본 연구에서는 within-the-bar bias 에 대한 선행연구 검증 및 영향을 미치는 요인에 대해 살펴보고자 하였으며 특히 막대의 높이, 테두리 간격과 같은 요인을 사용하여 그래프를 변화하였을 때 편향의 정도가 달라지는 지 알아보고자 하였다.

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-001168829