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논문 기본 정보

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저자정보
이계환 (인하대학교 전자전기공학부) 임우형 (서울대 전기컴퓨터공학부) 김남수 (서울대 전기컴퓨터공학부) 장준혁 (인하대학교 전자전기공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제26권 제6호
발행연도
2007.1
수록면
243 - 249 (7page)

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본 논문은 Group Delay(GD)를 이용한 음성신호 기반의 효과적인 성별인식 시스템을 제안한다. 일반적인 음성 인식과 관련된 시스템에서 사용되는 특징들은 위상에 관한 정보를 제거한 크기만의 정보를 이용하여 구성한다. 본 연구에서는 위상에 관한 정보를 토대로 유도되어 지는 GD의 성별에 따른 특징을 알아보고, 보다 향상된 성별인식을 위해 MFCC(Mel-frequency cepstral coefficient), LPC(linear predictive coding) 계수, 반사계수(reflection coefficient) 그리고 포만트(formant)등과 같은 크기 정보와 GD를 이용한 결합 특징 벡터를 적용하였다. 실험을 통해 성별에 따른 GD의 특징을 확인할 수 있었고, 이를 이용한 제안된 특징 벡터를 사용했을 때 우수한 인식 성능을 얻을 수 있었다.

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