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자료유형
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대한공간정보학회 한국GIS학회지 한국GIS학회지 제11권 제2호
발행연도
2003.7
수록면
171 - 184 (14page)

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최근 마케팅이나 기업전략 수립분야에서 비즈니스 GIS를 적용하기 위한 다양한 응용시스템이 개발되고 있다. 이 중 대부분이 의사결정지원을 위한 정보로서 지리공간 상에서의 상권이라고 하는 특정 범위에 대한 통계정보의 산출을 요구한다. 기존에 상권범위의 정의는 대부분 개별점포에 대해 경험치를 적용하여 이루어져 왔으며, 특정업종이나 소비자 상권과 같은 일반적인 의미의 상권을 정의하는 객관적인 방법이 제시되지 않았다. 본 연구에서는 비지니스 GIS 분야에 축적된 점사상 정보에 공간 데이터마이닝 기법을 적용하여 상권의 범위를 추출할 때, 기법 간의 장단점을 비교분석하고, 상권추출의 타당성을 검증하고자 하였다. 본 연구의 결과 점사상으로 사용된 카드사 가맹점 데이터와 소매체인 회원의 정보를 이용하여 상권의 추출이 가능하며, DENCLUE(DENsity-based CLUstERING) 기법이 적합한 공간 데이터마이닝 기법임을 알 수 있었다.
#상권추출 #비지니스 GIS #공간 데이터마이닝 #DENCLUE #Spatial Data Mining #Business GIS #Defining of Trade Area #DENCLUE

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