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대한공간정보학회 한국공간정보시스템학회 논문지 한국공간정보시스템학회 논문지 제12권 제1호
발행연도
2010.3
수록면
37 - 48 (12page)

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본 논문에서는 그 리드 분할과 매핑함수에 기반하여 영역질의 성능향상을 위해서 기존에 제시된 디클러스터링 방법들을 다차원 공간에 대해서 적용할 때의 문제점을 분석하고 해결법을 제시한다. 다차원 공간에 대해서 기존에 제시된 방법들을 적용할 때의 문제점은 각 차원의 분할 횟수가 적고(대부분 이진 분 할이 발생함) 극히 작은 선택률에 대해서도 영역질의 각 차원의 길이가 커지기 때문에 발생한다. 본 논문에 서는 이를 해결하기 위하여 다차원 공간의 다양한 그 리드 분할방법에 대해서 수학적으로 성능을 예측하는 모델을 제시한다. 제시한 수학 모델을 이용하여 가능한 다양한 그 리드 분할 방법들 가운데 영역질의와 겹 치 는 그 리드 셀의 수를 감소시키는 분할 방법을 선택할 수 있으며, 이는 디클러스터링 알고리즘의 전체 성능 향상으로 귀결된다. 다양한 실험결과, 본 논문에서 제시한 분할 방법을 적용할 때, 기존에 제시된 디클러스 터링 알고리즘의 성능을 최대 2.7배까지 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다.
#multi-dimensioanl data #다차원 데이터 #analytical model for range query #디클러스터링 #영역질의 성능 모델 #declustering

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