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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 1 - 9 (9page)
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이 논문에서는 NoSQL 데이터베이스의 동작 과정에서 발생하는 라이브러리 콜과 관련 정보들을 기록하여 내부 동작 과정을 심층적으로 분석하는 방법을 제안한다. 이를 통해 지정한 라이브러리 콜을 관찰 및 기록하며, 기록된 라이브러리 콜 정보를 통해 NoSQL 데이터베이스 간 내부 동작 차이를 비교하고, 입력 데이터 개수의 변화에 따라 발생하는 라이브러리 콜의 변화를 관찰하여 각 데이터베이스의 특징 및 확장성을 평가한다. 컴퓨팅 성능의 발전과 빅테이터의 활성화에 따라 다양하고 많은 양의 데이터를 기록 및 분석하기 위한 여러 종류의 NoSQL 데이터베이스가 등장하였으며, 각 환경에 적합한 데이터베이스를 선택하기 위해 각 데이터베이스의 확장성을 평가할 필요가 있다. 그러나 벤치마크, 성능 모델을 통한 외부 동작 관찰 또는 설계에 따른 구조적 특징 분석과 같은 기존의 방식으로는 데이터베이스가 동작하는 과정을 분석 또는 예측하기 어렵다. 따라서, 더욱 심층적인 분석을 통해 동작 과정 및 확장성을 파악하는 본 논문에서 제안하는 기법의 활용이 필요하다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Experiment Result
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
G. DeCandia / 2007 / Dynamo : amazon's highly available key-value store / ACM SIGOPS operating systems review 41(6):205~220
Fay Chang / 2008 / Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data / ACM Transactions on Computer Systems 26(2):1~26
Avinash Lakshman / 2010 / Cassandra / ACM SIGOPS Operating Systems Review 44(2):35~40
Rick Cattell / 2011 / Scalable SQL and NoSQL data stores / ACM SIGMOD Record 39(4):12~27
R. Hecht / 2011 / NoSQL evaluation: A use case oriented survey / 2011 International Conference on Cloud and Service Computing :336~341
Fay Chang / 2008 / Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data / ACM Transactions on Computer Systems 26(2):1~26
Avinash Lakshman / 2010 / Cassandra / ACM SIGOPS Operating Systems Review 44(2):35~40
Rick Cattell / 2011 / Scalable SQL and NoSQL data stores / ACM SIGMOD Record 39(4):12~27
R. Hecht / 2011 / NoSQL evaluation: A use case oriented survey / 2011 International Conference on Cloud and Service Computing :336~341
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