상황 전파 네트워크를 이용한 확률기반 상황생성 모델

천성표; 김성신

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자료유형: 학술저널

저자정보: 천성표 (부산대학교) 김성신 (부산대학교)

저널정보: 한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제4권 제1호

발행연도: 2009.3

수록면: 56 - 61 (6page)

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A probability-based data generation is a typical context-generation method that is a not only simple and strong data generation method but also easy to update generation conditions. However, the probability-based context-generation method has been found its natural-born ambiguousness and confliction problems in generated context data. In order to compensate for the disadvantages of the probabilistic random data generation method, a situation propagation network is proposed in this paper. The situation propagating network is designed to update parameters of probability functions are included in probability-based data generation model. The proposed probability-based context-generation model generates two kinds of contexts: one is related to independent contexts, and the other is related to conditional contexts. The results of the proposed model are compared with the results of the probabilitybased model with respect to performance, reduction of ambiguity, and confliction.

#Probability-Based Context-Generation Model #Situation Propagation Network #Random Data Generation

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - B. N, Schilit / 1994 / Disseminating Active Map Information to Mobile Hosts / IEEE Network 8 (5) : 22 ~ 32

2. [보고서] - A. K. Dey / 1998 / Context-Aware Computing: The CyberDesk Project, AAAI 1998 Spring Symposium on Intelligent Environments : 51 ~ 54

3. [학술대회논문] - A. K. Dey / 1999 / A Context based Infrastructure for Smart Environments / Proc. Of the 1st Int’ Workshop on Managing Interactions in Smart Environments (MANSE ’99) : 114 ~ 128

4. [학술지(정기간행물)] - J. Pascoe / 1999 / Issues in Developing Context-Aware Computing / LNCS 1707 : 208 ~ 221

5. [학술지(정기간행물)] - 정헌만 / 2006 / 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 상황 인식을 위한 확률 확장 온톨로지 모델 / 한국컴퓨터정보학회논문지 11 (3) : 239 ~ 248

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소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 1 이용수 2

김성신

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