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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허정훈 (부산대학교) 이민철 (부산대학교)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제8권 제2호
발행연도
2013.6
수록면
82 - 91 (10page)

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This paper proposes a building recognition algorithm using watershed image segmentation algorithm and integrated region matching (IRM). To recognize a building, a preprocessing algorithm which is using Gaussian filter to remove noise and using canny edge extraction algorithm to extract edges is applied to input building image. First, images are segmented by watershed algorithm. Next, a region adjacency graph (RAG) based on the information of segmented regions is created. And then similar and small regions are merged. Second, a color distribution feature of each region is extracted. Finally, similar building images are obtained and ranked. The building recognition algorithm was evaluated by experiment. It is verified that the result from the proposed method is superior to color histogram matching based results.

목차

Abstract
1. 서론
2. 영역 분할 및 병합
3. 컬러 특징 추출 및 영상 매칭 과정
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (17)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-001258719