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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유혜정 (포항공과대학교) 정완균 (포항공과대학교)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제8권 제4호
발행연도
2013.12
수록면
256 - 265 (10page)

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A local map-based exploration algorithm for mobile robots is presented. Segmented frontiers and their relative transformations constitute a tree structure. By the proposed efficient frontier segmentation and a local map management method, a robot can reduce the unknown area and update the local grid map which is assigned to each frontier node. Although this local map-based exploration method uses only local maps and their adjacent node information, mapping completion and efficiency can be greatly improved by merging and updating the frontier nodes. Also, we suggest appropriate graph search exploration methods for corridor and hall environments. The simulation demonstrates that the entire environment can be represented by well-distributed frontier nodes.

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 개요
3. 프론티어 트리
4. 그래프 탐색을 이용한 다음 목표 결정
5. 시뮬레이션 결과
6. 결론
References

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-001258486