저전력 Approximate Floating Point Adder 설계

Q: 이 논문에서 정의한 어프록시메이트 컴퓨팅이란 무엇인가?

정확한 계산 결과 대신 근사해를 찾는 기법을 의미한다. 이는 연산의 정확도는 일부 낮아지지만, 계산에 소요되는 비용을 줄임으로써 더 빠른 처리 속도와 저전력 및 에너지 고효율을 달성할 수 있는 컴퓨팅 방식이다.

Q: LOA와 ETAI 기반 어프록시메이트 부동 소수점 덧셈기의 효율성은 어떠한가?

연구 결과, LOA와 ETAI 기반 덧셈기는 기존 RCA 기반 정확한 덧셈기 대비 전력 효율은 1.9배, 에너지 효율은 4배 이상 향상되었다. 특히 LOA 기반 설계는 면적과 전력 및 PDP 측면에서 가장 우수한 성능을 보였다.

이정원; 우지현; 이재영; 서효주; 김용태

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이정원 (경북대학교) 우지현 (경북대학교) 이재영 (경북대학교) 서효주 (경북대학교) 김용태 (경북대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집

발행연도: 2020.8

수록면: 71 - 73 (3page)

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This paper presents an approximate floating point adder based on the IEEE 754 standard. The proposed adder adopts the lower-part OR adder (LOA) and error tolerant adder (ETA) as the approximate mantissa adder to achieve low power and good energy efficiency while maintaining acceptable computation accuracy. When the LOA and ETAI bas ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-001128407

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