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저자정보
노현정 (고려대학교) 전주예 (고려대학교) 최유정 (고려대학교) 하민영 (고려대학교) 한철 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
2,065 - 2,068 (4page)

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It is now well-proven that wearing the mask is highly effective to prevent disease spread. In this study, we proposed an artificial intelligence-based system to classify whether a person wears a mask or not. We used pretrained convolutional neural network (CNN) to classify whether a person in given images wears a mask or not. The final model achieved 92.28% accuracy. We believe that this system can be used for the entrance of buildings to achieve successful national quarantine.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 토론 및 결론
참고문헌

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