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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 1,716 - 1,719 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.10.1716
이용수
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본 논문은 수중 환경에서 네트워크 토폴로지를 고려한 강화학습 기반 라우팅 프로토콜을 제안한다. 센서노드들은 차기 전달노드를 선택할 때, 네트워크 토폴로지를 고려한 가치값을 이용하여 목적지 반대방향으로의 패킷 전달을 회피하고 자원낭비를 줄일 수 있다. 시뮬레이션 결과, 지연 및 배터리 소모 측면에서 기존의 QELAR에 비해 우수한 성능을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 기법
Ⅲ. 모의실험 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (3)
참고문헌 신청
Z. Jin, Y. Ma, Y. Su, S. Li, and X. Fu, “A q-learning-based delay-aware routing algorithm to extend the lifetime of underwater sensor networks,” Sensors, vol. 17, p. 1660, Jul. 2017.
G.-S. Ahn, S. G. Hong, E. Miluzzo, A. T. Campbell, and F. Cuomo, “Funneling-MAC: A localized, sink-oriented mac for boosting fidelity in sensor networks,” in Proc. 4th Int. Conf. Embedded Netw. Sensor Syst., pp. 293- 306, Oct. 2006.
M. Stojanovic and J. Preisig, “Underwater acoustic communication channels: Propagation models and statistical characterization,” IEEE Commun. Mag., vol. 47, pp. 84-89, Feb. 2009.
G.-S. Ahn, S. G. Hong, E. Miluzzo, A. T. Campbell, and F. Cuomo, “Funneling-MAC: A localized, sink-oriented mac for boosting fidelity in sensor networks,” in Proc. 4th Int. Conf. Embedded Netw. Sensor Syst., pp. 293- 306, Oct. 2006.
M. Stojanovic and J. Preisig, “Underwater acoustic communication channels: Propagation models and statistical characterization,” IEEE Commun. Mag., vol. 47, pp. 84-89, Feb. 2009.
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