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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 373 - 379 (7page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.5.373
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우리는 자료를 분석할 때 경계가 모호해서 정확하게 표현하기 힘든 불확실한 자료를 얻게 되는 경우가 종종 있으나 이들 자료를 정확한 자료를 다루는 모형으로 분석하는 경우가 많다. 본 논문에서는 머신러닝의 지도학습 알고리즘에 속하는 능형 회귀 모형이 퍼지 자료를 가질 때, 이를 모형화 하기 위한 퍼지 능형 회귀 추정 알고리즘을 제시한다. 퍼지 자료를 가지는 능형 회귀 모형의 계수를 최소제곱 추정법으로 추정하기 위해 퍼지 집합 사이의 다이아몬드 (Diamond) 거리를 사용하였다. 또한 퍼지수에 대한 내적곱을 정의하여 제안된 추정량이 기존의 능형 회귀 추정량을 포함하는 일반화 추정량임을 보였다. 예제를 통해 제시된 추정량의 타당성을 확인하고 퍼지 회귀와 분석 결과를 비교하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 집합이론
3. 퍼지 자료를 다루는 능형 회귀 모형
4. 예제
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
L. Zadeh, “Fuzzy sets,” Information and Control, vol. 8, no. 3, pp. 338-353, 1965.
L. Zadeh, “Probability measures of fuzzy events,” Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol. 23, no. 2, pp. 421-427, 1968.
H. S. Yoon and S. H. Choi, “The impact on life satisfaction of nursing students using the fuzzy regression model,” International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 19, no. 2, pp. 59-66, 2019.
J. E. Bellamy, “Medical diagnosis, diagnostic spaces, and fuzzy systems,” Journal of the American Veterinary Medical Association, vol. 210, no. 3, pp. 390-396, 1997.
H. Y. Jung, H. Choi, and T. Park, “Fuzzy heaping mechanism for heaped count data with imprecision,” Soft Computing, vol. 22, no. 14, pp. 4585-4594, 2018.
L. Zadeh, “Probability measures of fuzzy events,” Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol. 23, no. 2, pp. 421-427, 1968.
H. S. Yoon and S. H. Choi, “The impact on life satisfaction of nursing students using the fuzzy regression model,” International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 19, no. 2, pp. 59-66, 2019.
J. E. Bellamy, “Medical diagnosis, diagnostic spaces, and fuzzy systems,” Journal of the American Veterinary Medical Association, vol. 210, no. 3, pp. 390-396, 1997.
H. Y. Jung, H. Choi, and T. Park, “Fuzzy heaping mechanism for heaped count data with imprecision,” Soft Computing, vol. 22, no. 14, pp. 4585-4594, 2018.
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