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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이왕재 (Samsung Research) 이학연 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제46권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
548 - 557 (10page)
DOI
10.7232/JKIIE.2020.46.5.548

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

인공지능 기술의 구조 및 동향 분석: 특허 및 오픈소스 프로젝트를 중심으로
이왕재 2021.01 학위논문

2020

인공지능 기술의 Nowcasting: 오픈소스 프로젝트 네트워크를 중심으로
이왕재 ,  이학연 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2020.11 학술대회자료
깃허브 오픈소스 프로젝트 데이터를 활용한 인공지능 기술 개발 동향 분석
이왕재 ,  이학연 대한산업공학회지 2020.10 학술저널

초록· 키워드

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This study analyzes the network structure of artificial intelligence (AI) projects and technological trend of AI based on open source development data. 40,123 AI open source project data were obtained from GitHub, among which 224 major projects were selected. The AI project network is constructed and seven AI technology fields were identified through network. It is revealed that Computer Vision is the largest field, and new technologies such as AutoML, Lightweight Deep Learning are also being actively researched. In addition, based on the popularity and activity of each project, the AI technology fields were divided into four areas. The findings of this study are expected to be fruitfully used for the establishment of AI R&D strategies and technology policies.
#Artificial Intelligence(AI) #Network Analysis #GitHub #Open Source #Technology Trend

목차

1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 인공지능 프로젝트 네트워크
5. 인공지능 기술 매트릭스
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (50)

참고문헌 신청
Ai, L., Tian, H., Chen, Z., Chen, H., Xu, J., and Fang, J. (2017), Systematic evaluation of supervised classifiers for fecal microbiotabased prediction of colorectal cancer, Oncotarget, 8(6), 9546-9556. google schola Ala’raj, M. and Abbod, M. F. (2016), Classifiers consensus system approach for credit scoring, Knowledge-Based Systems, 104, 89-105. google schola Bastian, M., Heymann, S., and Jacomy, M. (2009), Gephi : an open source software for exploring and manipulating networks, Proceedings of International AAAI Conference on Web and Social Media, 8, 361-362. google schola Blincoe, K., Harrison, F., and Damian, D. (2015), Ecosystems in GitHub and a method for ecosystem identification using reference coupling, 2015 IEEE/ACM 12th Working Conference on Mining Software Repositories, 202-211. google schola Biscaro, C. and Giupponi, C. (2014), Co-authorship and bibliographic coupling network effects on citations, Plos One, 9(6), e99502. google schola

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