의상 이미지의 3차원 의상 복원 방법과 가상착용 응용

Q: 이 논문에서 정의한 가상착용이란 무엇인가?

온라인 의류 쇼핑 환경에서 소비자가 실제 의복을 착용하지 않고도 자신의 착용 모습을 가상으로 확인할 수 있도록 지원하는 기술을 의미한다. 본 연구에서는 특히 3차원 인체 모델을 활용하여 의상 모델을 복원하고 이를 대상자의 체형과 자세에 맞게 변형하여 구현하는 방식을 다룬다.

Q: 3차원 의상 모델 복원 방식이 기존 2차원 가상착용 기술보다 우수한 점은 무엇인가?

연구 결과, 3차원 변형이 필수적인 복잡한 자세나 긴팔 의상과 같이 형태 변화가 큰 경우에 기존 2차원 방식보다 뛰어난 성능을 보였다. 결론적으로 3차원 인체 모델 기반의 복원 방식은 2차원 이미지 기반 기술의 한계를 극복하는 효과적인 대안이 된다.

안희준; 미나르 마드올 라흐만

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안희준 (서울과학기술대학교) 미나르 마드올 라흐만 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제5호

발행연도: 2020.10

수록면: 1 - 11 (11page)

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가상착용기술은 온라인 의류 쇼핑 활성화를 위해 중요한 기술이다. 최근 이미지 기반 가상착용기술은 의상과 착용 대상 신체의 3차원 정보가 필요하지 않다는 실용성 때문에 큰 관심을 받고 있다. 그러나 기존의 이미지 기반 알고리즘의 2차원 기하변형 방식의 한계로 인하여 대상 인물의 포즈와 의상 이미지의 형태가 큰 차이가 있는 경우 자연스러운 의상변형을 하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 3차원 인체 모델을 이용하여 2차원 의상 사진으로 부터 의상의 3차원 모델을 생성하고, 대상 인물의 자세와 체형에 맞게 3차원 변형 후 렌더링하고 대상 인간 이미지와 혼합을 통하여 가상착용 이미지를 생성할 수 있다. 기존 연구에서 사용된 VITON 데이터 세트를 사용한 실험 결과는 3차원 변형이 요구되는 경우에 2차원 이미지 기반 가상착용 결과들에 비교했을 때 자연스러운 결과를 보인다.

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