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저자정보
박재순 (대구가톨릭대학교) 양소이 (대구가톨릭대학교) 최유락 (한국원자력연구원) 이재철 (한국원자력연구원) 배지훈 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2020년도 종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2020.10
수록면
638 - 641 (4page)

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본 논문에서는 원전 기기의 이상 상태를 감시하기 위한 무선 센서 시스템에서 센서 모듈이 전송한 정보를 디지털 데이터로 복원하는 기법을 제안한다. 무선 통신이 제약되는 원자력 발전소와 같은 특수한 환경에 무선센싱을 적용하기 위하여, 센서 모듈에 탑재된 LED 배열 판넬에 측정 데이터를 표시하고, 원거리에 위치한 카메라가 이를 촬영하여, 촬영된 LED 배열 영상으로부터 제안된 영상 전처리와 딥러닝 기법을 이용하여 디지털 데이터를 복원한다. 본 논문의 연구 결과에 따르면, 임의의 각도로 촬영되거나 주변 광원 잡음이 존재하더라도 LED 배열 영상으로부터 센서 모듈이 전송한 디지털 데이터를 신뢰성 있게 복원할 수 있음을 알 수 있었다.
#nuclear power plant #deep-learning #LED array sensing #sensor system

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 기반 무선 센서 시스템
Ⅲ. 결론
참고문헌

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