메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(서울대학교) (서울대학교) (서울대학교)
저널정보
대한전기학회 정보 및 제어 논문집 대한전기학회 CICS´ 20 정보 및 제어 학술대회
오류 신고하기

피인용 0

검색

    초록·키워드

    실생활에서 로고는 상품이나 간판 등 어디에나 흔하게 볼 수 있고, 굉장히 많은 종류의 브랜드를 포함하며 다양한 사이즈로 존재한다. 영상에서의 로고 검출 및 인식은 상황을 이해하거나 길을 찾는 데 도움을 줄 수 있는 등 높은 의미의 정보를 포함하고 있다. 본 논문에서는 실환경에서 많은 종류의 로고를 검출하고 인식할 수 있도록 학습하는 알고리즘에 대해 제안하고, 실제 상황에 대한 표준 로고 데이터셋에 대한 실험 결과와 더불어 앞으로의 가능한 연구 방향에 대해서 제시한다. In real world, logos are common everywhere, such as products and signboards, and they include a wide variety of brands and exist in va ... 전체 초록 보기

    최근 본 자료 전체보기