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저자정보
Subham Agrawal (University of the West of England) Chathura Simasinghe (University of the West of England) Aghil Jafari (University of the West of England) Appolinaire Etoundi (University of the West of England) Jun Jie Chong (Newcastle University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2020
발행연도
2020.10
수록면
592 - 597 (6page)

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The design of the human knee joint has been a challenging task due to the presence of intricate parts, complex mechanisms and their interdependence which joins them together. A bio-inspired design for the condylar knee joint has been proposed in earlier publications [1], [2]. However, the manufacturing limitation of the design was not considered. This paper introduces a de-risked and optimised design through the use of standard design and manufacturing techniques based on the gathered data from a robotics leg test bench. Moreover, this paper presents an optimised design derived from a state-of-the-art artificial intelligence tool. The optimized design using conventional methods is tested against real-world loading conditions during finite element analysis and the results are presented.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RISK ASSESSMENT & CAD MODELLING
3. MATERIALS AND MANUFACTURING CONSIDERATIONS
4. FEA RESULTS
5. OPTIMIZATION USING GENERATIVE DESIGN
6. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-001569938