딥러닝 기반 가스터빈 이상 진단 및 예측 기술

Q: 이 논문에서 정의한 PHM이란 무엇인가?

산업 설비의 상태를 지속적으로 감시하여 현재의 고장 상태를 정확하게 진단하고, 향후 발생 가능한 고장 시점을 예측하여 설비의 잔여 유효 수명을 산출하는 기술을 의미한다.

Q: 딥러닝 기반 가스터빈 이상 진단 시스템의 예측 성능은 어떠한가?

연구 결과, 통합 운전 데이터와 컨벌루션 신경망을 결합한 시스템을 통해 가스터빈의 불시 정비가 실제로 발생하기 128분 전에 이상 상태를 사전에 진단하고 예측할 수 있음을 확인하였다.

최우성

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