메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박찬용 (Korea Elevator Safety Agency) 이창훈 (Korea Elevator Safety Agency) 최병근 (GyeongSang National University) 서상윤 (Korea Elevator Safety Agency)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제30권 제6호(통권 257호)
발행연도
2020.12
수록면
634 - 641 (8page)
DOI
10.5050/KSNVE.2020.30.6.634

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In Korea, the first elevator was introduced in 1910. Thereafter, Korea has been ranked 3rd in installation and 7th in maintenance worldwide. During the last five years, an average of 35 000 elevators per year have been installed, and the total number of installed elevator increases every year. In Korea, 92.1 % of the elevator malfunctions are to be stuck in an elevator. When passengers are stuck in an elevator, elevator maintenance personnel or firefighters usually rescue them; however, the number of firefighter rescues has been increasing compared to the number of new elevators installed. Along with the increase in being stuck in an elevator and the increase in the number of firefighter rescues, anxiety of elevator passengers and social costs are also increasing. Hence, there is a need to find a method to reduce these incidences. Therefore, it is essential to develop an intelligent rescue system using video, video, vibration, noise and elevator’s malfunction signal for various hazard pattern recognition. In this study, we propose a new technology that can prevent incidents such as being stuck in an elevator, violence or collapse, and minimize the gap in field management through a fast and accurate hazard prediction and response method based on machine learning.
#Elevator(승강기) #Video Voice(영상 · 음성) #Vibration Noise(소음 · 진동) #Control Panel(제어반) #Machine Learning(기계학습) #Stuck in Elevator(승강기 갇힘)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 개요
3. 위험상황 감지센서 데이터 오인식률 최소화 기술 개발
4. 위험 상황 예측 판단을 위한 기계학습 시스템 설계
5. 위험 상황별 최적 대응 기술 개발 및 상황 전파 네트워크 구축
6. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Korea Elevator Safety Agency, Elevator in Statistics, https://home.koelsa.or.kr/eng/wpge/m_17/statistics/statistics0101.do National Fire Agency, 2018, Statistics of Rescue Activities in 2018, Sejong, Korea. google schola National Fire Agency, 2017, Statistics of Rescue Activities in 2017, Sejong, Korea. google schola National Fire Agency, 2016, Statistics of Rescue Activities in 2016, Sejong, Korea. google schola National Fire Agency, 2015, Statistics of Rescue Activities in 2015, Sejong, Korea. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

엘리베이터 사고예방을 위한 승강기 부품의 최적 수명 추정에 관한 연구
김한진 ,  황민수 ,  최옥만 외 2명 전기학회논문지 2017 .08
승강기 안전 시스템의 문제점과 개선방안에 관한 연구
문현철 한국컴퓨터정보학회논문지 2020 .10
도어 운동에너지 측정기의 개발 및 검증
서상윤 ,  박찬용 ,  이창훈 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2021 .02
규칙기반진단 자동화를 위한 Signal Recognition 기술개발
이정준 ,  박동희 ,  김형진 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2022 .08
｢승강기 안전관리법｣의 개정 방향 - 헌법적 관점을 바탕으로 -
최성환 한양법학 2023 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0