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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김주오 (계명대학교) 이덕우 (계명대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
2,161 - 2,168 (8page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.12.2161

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본 논문은 인간의 호흡상태를 분류하는 것에 초점을 맞추고 있다. 호흡 신호는 인간의 건강을 나타내는 가장 중요한 지표들 중 하나로 사용되어 왔다. 현대에 들어 무호흡 상태로 인한 질병을 가진 환자들이 늘고 있으며, 이에 따라 인산의 호흡 상태에 대한 연구중 하나인 호흡 신호 분류에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 Z-영역에서 호흡 신호를 분류하는 방법을 제시한다. 현재의 주어진 호흡 상태가 제공된 상황에서, 본 논문에서는 다음에 입력으로 들어오는 호흡신호의 상태를 분석한다. Z-영역에서 영점(zero)과 극점(pole)의 위치 분포는 다음 단계에 입력으로 들어온 새로운 호흡 상태에 대한 정보를 제공해 준다. 본 논문에서 제안된 방법은 실제 환경에 적용하기에 쉬우며, 광대역 레이더 센서를 활용하여 간편하게 호흡신호를 획득할 수 있다. 제안된 방법은 주로 두 가지의 호흡 상태(정상과 비정상)를 분류하며, 실험을 통해 제안된 방법이 호흡상태를 분류하기에 적합하다는 것을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 서론
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (18)

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