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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 973 - 981 (9page)
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도로환경에서 클러터에 의한 다중 경로 성분은 표적 차량의 DOD(direction of departure), DOA(direction of arrival) 및 도플러 주파수 추정오차를 유발한다. 본 논문에서는 다중 객체 환경에서 파라미터 추정 계산량을 줄이면서 페어링 문제를 해결할 수 있는 두 가지 ESPRIT 기반 바이스태틱 MIMO 레이다 알고리즘을 제안한다. 첫 번째로, 객체 부공간 알고리즘에서는 수신 신호로부터 객체 단위의 고유벡터를 추출해 프로세싱하는 것으로, 페어링 문제를 해결하지만 성능 열화가 발생함을 보인다. 두 번째, 도플러 전처리 알고리즘은 객체를 주파수 도메인에서 먼저 분리한 후 ESPRIT 알고리즘 및 필요시 객체 부공간 알고리즘을 추가 적용하는 방법으로, 제시한 방법이 페어링 문제뿐 아니라, 추정 오차를 줄일 수 있음을 보인다. 다중 객체, 다중 경로 환경을 시뮬레이션하여 두 제안 알고리즘의 (DOD, DOA, 도플러 주파수) 파라미터 추정 성능을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 바이스태틱 MIMO 레이다 시스템 모델링 및 ESPRIT 각도추정 알고리즘
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
S. M. Patole / 2017 / Automotive radars a review of signal processing techniques / IEEE Signal Processing Magazine 34(2):22~35
S. Lutz / 2012 / 77 GHz lens-based multistatic MIMO radar with colocated antennas for automotive applications / IEEE/MTT-S International Microwave Symposium Digest :1~3
G. Hickman / 2010 / MIMO GMTI radar with multipath clutter suppression / IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop :65~68
J. Yu / 2012 / MIMO multipath clutter mitigation for gmti automotive radar in urban environments / IET International Conference on Radar Systems :1~5
H. Jiang / 2015 / Joint DOD and DOA estimation for bistatic MIMO radar in unknown correlated noise / IEEE Transactions on Vehicular Technology 64(11):5113~5125
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G. Hickman / 2010 / MIMO GMTI radar with multipath clutter suppression / IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop :65~68
J. Yu / 2012 / MIMO multipath clutter mitigation for gmti automotive radar in urban environments / IET International Conference on Radar Systems :1~5
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