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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현갑 (서울시립대학교) 김규식 (서울시립대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제12호(JKIIT, Vol.18, No.12)
발행연도
2020.12
수록면
11 - 17 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.12.11

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최근 통신 및 멀티미디어 기기에는 MEMS 마이크로폰이 탑재된다. 작은 크기 대비 우수한 음향 특성으로 폭 넓게 사용되고 있으며, 음성인식 기능을 구현하는데 있어 중요한 요소이다. 그러나 기존의 연구들은 실제 공간 특성에 대한 효과를 고려하는 것이 부족하다. 마이크로폰 센서는 제품 내부의 작은 챔버에 설치되는데, 이 챔버의 공간특성에 대한 파악이 필요하다. 본 연구에서는 설치되는 챔버의 공간 특성으로 인해 변화되는 주파수응답을 파악하고 이를 보상함으로써 음성인식을 개선하고자 했다. 이를 위해 용적 설계 실험을 통해 주파수 응답 필터를 산출하고, 딥 러닝 AI 알고리즘 API를 사용해 문장단위의 음성을 Speech to text 방식으로 인식하여 필터 적용에 대한 음성인식 개선을 확인하였다. 이 결과를 통해 환경에 대한 필터 보상이 음성 인식개선에 추가적인 도움을 줄 수 있는 것을 파악할 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 및 특성 분석
Ⅲ. 실험 및 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References

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