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논문 기본 정보
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- 학술저널
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- 저널정보
- 한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제21권 제1호
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 13 - 37 (25page)
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In this paper, we have discussed the Bayesian and Non Bayesian estimation of the unknown parameters of the inverse Weibull (IW) distribution and the exponential distribution under randomly censored data. The Bayes estimates (BEs) have been computed based on squared error loss (SEL) and general entropy loss (GEL) functions and by using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) techniques. Asymptotic and bootstrap confidence intervals and highest posterior density (HPD) intervals are evaluated for the unknown parameters. Simulation study is carried out to see the performance of the maximum likelihood estimators (MLEs) and Bayes estimators. Finally, one real data set has been reanalyzed for illustrative purpose.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MODEL ASSUMPTION AND DESCRIPTION
3. MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
4. BAYES ESTIMATION
5. CONFIDENCE INTERVALS
6. SIMULATION STUDY
7. APPLICATION TO REAL DATA
8. CONCLUSION
REFERENCES
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