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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 15 - 23 (9page)
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기후 변화에 대응하기 위한 농업분야의 연구활동이 활발하게 이루어지고 있는 가운데 4차 산업혁명에 맞춰 정보통신기술을 활용한 스마트농업이 새로운 트랜드가 되었다. 이에 따라 다양한 노지 환경과 토양 조건에서 농작물의 스트레스를 모니터링하여 생육 이상 징후를 미리 식별하고 대응하려는 연구가 진행되고 있다. 다양한 센서를 거쳐 실시간으로 수집되는 데이터들을 인공지능 기법이나 빅데이터 기술을 활용하여 분석하려는 시도도 있다. 본 논문은 빅데이터 분석을 위해 기존 관계형 데이터베이스를 이용하여 농작물의 생육환경정보와 생체정보 분석에 효과적인 빅데이터 모델을 제안한다. 모델의 성능은 데이터 양에 따른 쿼리에 대한 응답 시간으로 측정하였다. 그 결과 최대 23.8%의 시간 단축 효과가 있음을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 빅데이터 모델 설계
3. 성능 평가
4. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Chen, H. / 2012 / Business Intelligence and Analytics : From Big Data to Big Impact / M IS Quarterly : Management Information Systems 36(4):1165~1188
Choi, Y. C. / 2019 / Smart Farm in the Era of the 4th Industrial Revolution / The Journal of the Korean Institute of Communication Sciences 36(3):9~16
Korea Agro-Fisheries and Food Trade Corporation / 2019 / Cultivation Status and Management of Agricultural Crops using US Smart Agriculture and IT System :17~24
이재경 / 2019 / 지능형 스마트 팜 활용과 생산성에 관한 연구: 토마토 농가 사례를 중심으로 / 벤처창업연구 14(3):185~199
Lee, J. Y. / 2018 / Music Crawler for Mood-based Music Classification and Retrieval systems / Journal of the Korean Information Science Society 2018 Korea Computer Science Conference :699~701
Choi, Y. C. / 2019 / Smart Farm in the Era of the 4th Industrial Revolution / The Journal of the Korean Institute of Communication Sciences 36(3):9~16
Korea Agro-Fisheries and Food Trade Corporation / 2019 / Cultivation Status and Management of Agricultural Crops using US Smart Agriculture and IT System :17~24
이재경 / 2019 / 지능형 스마트 팜 활용과 생산성에 관한 연구: 토마토 농가 사례를 중심으로 / 벤처창업연구 14(3):185~199
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