제21대 국회의원선거에서의 회고적 투표: 대통령의 코로나 대응 평가와 당파적 편향

길정아; 강원택

doi:10.30992/KPSR.2020.12.19.4.101

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 길정아 (고려대학교) 강원택 (서울대학교)

저널정보: 한국정당학회 한국정당학회보 한국정당학회보 제19권 제4호(통권 제49호)

발행연도: 2020.12

수록면: 101 - 140 (40page)

DOI: 10.30992/KPSR.2020.12.19.4.101

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 제21대 국회의원선거에서 대통령의 코로나 대응 평가를 사례로, 유권자의 회고적 투표 행태를 경험적으로 검증한다. 더불어민주당의 압승으로 귀결된 선거 결과가 대통령의 코로나 대응이 효과적이었기 때문이었다는 평가를 재고하고자, 유권자들의 당파적 편향을 고려하여 회고적 투표 선택을 보다 면밀하게 고찰한다. 분석의 결과, 대통령의 코로나 대응에 대한 평가, 그리고 평가가 긍정적일수록 더불어민주당을 선택하는 확률이 높아진 이면에는 유권자들의 당파적 선호가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대통령의 코로나 대응 평가는 유권자의 정당일체감에 따라 차이를 보였다. 그리고 특정한 정당을 지지하는 유권자들은 대통령의 코로나 대응 평가에 관계없이 선호하는 정당 및 소속 후보를 선택하였다. 본 연구의 분석은 더불어민주당의 압승이 코로나에 대한 대통령과 정부의 효과적인 대응을 넘어서서, 유권자의 정파적 지형에 의한 결과였음을 나타내고 있다.

#회고적 투표 #정당일체감 #코로나 바이러스 #당파적 편향 #대통령의 국정운영 #Retrospective Voting #Party Identifications #COVID-19 #Partisan Bias #Government Performance

참고문헌 (91)

참고문헌 신청

가상준 / 2008 / 노무현 대통령에 대한 평가가 2007년 대통령선거에 미친 영향력 분석 / 현대정치연구 1(1):33~57

강원택 / 1999 / 한국의 선거 Ⅲ / 푸른길 :79~114

강원택 / 2004 / 한국에서 보궐선거의 특성과 정치적 의미 / 의정연구 10(1):145~166

길정아 / 2019 / 정부 신뢰, 회고적 투표, 그리고 당파적 편향: 2014년과 2018년 지방선거를 중심으로 / 한국정당학회보 18(3):31~70

길정아 / 2020 / 정당 간 갈등은 누구의 탓일까: 제21대 총선에서 위성정당 창당 사례와 당파적 책임 귀속 / 한국정당학회보 19(3):5~38

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

길정아

소속기관 고려대학교

주요연구분야 사회과학 > 정치외교학 TOP 5% 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 15 이용수 10,318

강원택

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 정치외교학 TOP 0.5% 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 25 이용수 45,116

이 논문과 함께 이용한 논문

민주당은 제21대 국회의원선거에서 어떻게 압승할 수 있었나?

강명세 연구방법논총 2022 .06

21대 총선은 코로나19로 결정된 선거인가?: 코로나19 대응평가와 야당심판론에 의한 투표 변경 분석

박선경 현대정치연구 2020 .12

정당 지지의 재편성과 지역주의의 변화 : 영남 지역의 2018년 지방선거 결과를 중심으로

강원택 한국정당학회보 2019 .06

한국 정당 정치 70년 : 한국 민주주의 발전과 정당 정치의 전개

강원택 한국정당학회보 2018 .06

제20대 총선의 투표선택 : 회고적 투표와 세 가지 심판론

장승진 한국정치학회보 2016 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-346-001439104

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (91)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)