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SGM (Semi Global Matching)은 입체영상 간 모든점의 매칭점을 찾기 때문에 고해상도 위성영상으로부터 고밀도 수치표면모델 제작이 가능하다. 그러나 물과 그림자, 폐색 지역이 포함되면 그 주변지점에도 오매칭의 영향을 준다. 특히 우리나라 아파트 구조물과 같이 시차가 크고 길쭉한 형태의 건물에서는 50cm급 고해상도 위성영상에 SGM 방법을 적용하더라도 건물의 3차원 복원은 어렵다. 따라서 본 연구는 1m급 해상도의 IKONOS-2 입체 위성영상으로부터 분류영상과 에지영상을 이용한 SGM 기법을 제안, 적용하여 수치표면모델을 제작하고 일반 SGM 방법, ERDAS 소프트웨어의 고밀도 ABM (Area Based Matching) 매칭으로 제작한 수치표면모델과 비교하였다. 실험 대상지역에는 제안방법의 아파트 수치표면모델 결과가 가장 우수하였다. 결과적으로, 해상도가 1m 임에도 불구하고 제안방법을 이용하여 건물 수치표면모델의 윤곽선을 기존 방법에 비해 더욱 더 선명하게 표현할 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 지형분류도와 에지영상을 이용한 SGM 방법
3. 적용실험과 결과분석
4. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
D’Angelo, P. and Reinartz, P. (2011), Semiglobal matching results on the ISPRS stereo matching benchmark, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 14-17 June, Hannover, Germany, Vol. XXXVIII-4/W19, pp. 79-84.
Dall’Asta, E. and Roncella, R. (2014), A comparision of semiglobal and local dense matching algorithms for surface reconstruction, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 23-25 June, Riva del Garda, Italy, Vol. XL-5, pp. 187-194.
Gruen, A., Zhang, L. and Eisenbeiss, H. (2005), 3D precision processing of high satellite imagery, ASPRS 2005 Annual Conference, ASPRS, Baltimore, Maryland, USA, CDROM.
Hirschmuller, H. (2008), Stereo processing by semiglobal matching and mutual information, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 30, No. 2, pp. 328-341.
Jang, Y.J., Lee, J.W, and Oh, J.H. (2019), Topographic information extraction from KOMPSAT satellite stereo data using SGM, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 37, No. 5, pp. 315-322.
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