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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 176 - 183 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2021.70.1.176
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Breast ultrasound has been widely utilized for classifying tumors into benignancy and malignancy. The limitations of traditional breast ultrasound are the handcrafted features obtained by well-trained sonographers and subjective decision according to different individual experiences. Recently, CNN-based deep learning techniques have exhibited better performance in medical images. However, most research for deep learning in medical ultrasound adopts CNN models developed for natural images due to the lack of common standard and dataset. In this paper, we compare six DCNN models which exhibit good performance for natural images - VGGNet, ResNet, InceptionNet, DenseNet, and EfficientNet. Our classification results demonstrate that CNN models of relatively lower performance on natural images show better performance on gray-scale ultrasound images and further study of CNN models are needed focusing on the features of medical images.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 결론
References
참고문헌 (35)
참고문헌 신청
홍세리 / 2020 / Cancer Statistics in Korea: Incidence, Mortality, Survival, and Prevalence in 2017 / Cancer Research and Treatment 52(2):335~350
Harper AP / 1983 / Ultrasound in the evaluation of solid breast masses / Radiology 146(3):731~736
Q. Huang / 2017 / Breast ultrasound image segmentation:a survey / Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg 12(3):493~507
K. Drukker / 2004 / Computerized detection and classification of cancer on breast ultrasound / Acad. Radiol 11(5):526~535
M. H. Yap / 2009 / A comparative study in ultrasound breast imaging classification / Proc. SPIE 7259:72591S
Harper AP / 1983 / Ultrasound in the evaluation of solid breast masses / Radiology 146(3):731~736
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