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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용래 (세종대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제29권 제6호 (인문사회과학 편)
발행연도
2020.12
수록면
385 - 399 (15page)
DOI
10.35159/kjss.2020.12.29.6.385

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This study aims to examine the trend of changes in the perception of pro-football by using the network big data. For this, the blogs, cafes, news, and Knowledge In provided by NAVER and Daum were analyzed. This study selected the data for total nine years from January 1st 2011 to December 31st 2019. For the data collection and analysis, this study extracted the frequency and matrix data through a big dada analysis program ‘Textom’, and then understood the connective structure and also analysis the centrality of connection degree between words with the use of Ucinet6. Using the NetDraw function of Ucinet6, the network between words related to pro-football, football, player, league, match, response, pro, Seoul, coach, and club from 2011 to 2013, and they were clustered(CONCOR) into “K-league tour”, “world-wide pro-football”, “player and club”, “K-league administration”, and “citizen club”, which formed four large groups and one small group. Second, the contral value of connection degree was high in the order of pro-football, football, player, league, match, response, pro, Seoul, Korea Professional Football League, and coach from 2014 to 2016, and they were clustered(CONCOR) into “K-league tour”, football infrastructure“, K-league tour”, and “citizen club”, which formed three large groups and on smell group. Third, the central value of connection degree was high in the order of pro-football, football, player, league, match response, pro, Korea Professional Football League, Seoul, and club from 2017 to 2019, and they were clustered(CONCOR) into “globalization of pro-football”, “K-league tour”, “expansion of Korea football to the world”, “prestigious club”, “post-Korea of football players”, “professionalization of women”, and “dream of entry to Europe”, which formed eight large groups.
#Pro-football #Big data #Textmining #Semantic network analysis

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (22)

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강덕모 / 2018 / 요트 향유 문화 네트워크 분석 / 한국체육과학회지 27(5):165~182 dbpia 김보경 / 2015 / 크루즈 관광 관련 이슈에 대한 언어네트워크 분석-블로그와 트위터를 중심으로- / 한국관광학회 국제학술발표대회 78(3):959~966 google schola 김상호 / 2006 / 한국프로축구 산업의 경제적 파급효과 분석 / 한국스포츠산업경영학회지 11(1):227~250 google schola 김용래 / 2016 / 스포츠스타의 사회공헌활동과 선수 이미지, 선수 일체감, 기부인식 형성의 구조적 관계 / 한국체육과학회지 25(4):575~585 dbpia 김용래 / 2017 / 축구팬이 원하는 경기력 요인과 고객만족, 구단 이미지, 구단 충성도의 구조적 관계 / 한국체육과학회지 26(1):665~678 dbpia

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