딥러닝 기반 이중모드 OFDM-IM 검파기 설계

Q: 이 논문에서 정의한 DeepDM이란 무엇인가?

두 개의 완전 연결 계층으로 구성된 심층 신경망 구조를 사용하는 딥러닝 기반의 이중 모드 OFDM-IM 검파기다. 기존 검파기들에 비해 연산 복잡성을 획기적으로 줄이면서도 최적의 검파 성능에 근접하도록 설계되어 실용적인 시스템 구현을 가능하게 한다.

Q: DeepDM 검파기가 기존 검파 방식과 비교하여 가지는 성능상 이점은 무엇인가?

연구 결과, DeepDM은 LLR 검파기보다 우수한 비트 오류율 성능을 보이며 LC-ML 검파기에 근접한 성능을 나타낸다. 특히 실행 시간 측면에서 LC-ML 대비 약 30배, LLR 대비 약 36배 빠른 속도를 기록하여 낮은 복잡도로 고효율 검파를 수행한다.

김정현; 박호성

학술대회자료

저자정보: 김정현 (전남대학교) 박호성 (전남대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집

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본 논문에서는 DeepDM이라 불리는 딥러닝 기반 이중모드 OFDM-IM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing with Index Modulation) 검파기를 제안하며, 이는 거의 최적의 성능에 근접하면서 기존 검파기들에 비해 복잡성을 현저히 줄일 수 있다. 제안하는 DeepDM은 DNN(Deep ... 전체 초록 보기

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