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논문 기본 정보

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저자정보
이현진 (영남대학교) 이정식 (영남대학교) 최현철 (영남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
720 - 724 (5page)

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이미지로 된 문서의 전산화 작업에서 딥러닝 기반의 검출, 인식, 번역은 전문가들에게 많은 도움을 주고 있다. 이 작업은 문서 이미지를 검출기 네트워크에 입력하여 문자의 좌표를 출력하고 그 좌표를 인식기와 번역기에 통과시켜 최종 번역문을 만드는 것이다. 이때 검출기에서 출력한 좌표들이 번역 순서와 무관한 순서로 배열되어 있기 때문에 후처리 없이 인식기 네트워크에 입력하면 정확한 번역을 할 수 없다. 따라서 본 논문은 번역에 대응하는 순서를 부여하기 위해 검출된 박스의 좌표와 크기를 사용해서 문자를 라인 별로 군집화 하고 각 라인에 대해 문자를 재정렬 하여 전체 순서를 부여하는 알고리즘을 제안하고, 손글씨 문서에 있는 다양한 글자 크기, 휘어진 라인 형태 등 예외 사항을 포괄하는 강인한 순서 재정렬을 가능하게 한다. 제안 방법의 정확도를 측정하기 위해서 Edit distance를 계산했고, test data 100 장에 대해 0.7548 을 달성했다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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