회전익 항공기 착륙장치에 대한 퍼지 FMEA

나성현; 이광은

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자료유형: 학술저널

저자정보: 나성현 (국방기술품질원) 이광은 (국방기술품질원)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제22권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 751 - 758 (8page)

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군수품은 품질 보증을 위해 개발과 양산단계에서 위험 식별을 수행해야 한다. 위험 식별은 부품, 구성품, 계통 등에 대한 고장 요소를 분석하는 것으로, 다양한 신뢰성 기법 중에서 고장 모드 영향 분석(FMEA)을 이용하고 있다. FMEA는 위험 식별 중 고장 요인에 대하여 분석하는 방법으로, 위험도(RPN)를 통해 관리할 수 있다. FMEA는 심각도, 발생도, 검출도가 같은 중요도로 평가되기 때문에 단점을 가진다. 퍼지 FMEA는 FMEA의 단점을 보완하기 위해 퍼지이론을 이용한 것이다. 퍼지 이론은 현상의 불확실한 상태를 표현해주는 방법으로, 정량적인 값을 제공한다. 본 논문에서, 퍼지 FMEA는 회전익 항공기 착륙장치의 고장 모드에 대한 객관적인 평가를 위해 적용되었다. 착륙장치에 대한 위험도 분석을 위해, 퍼지 규칙과 소속 함수를 구성하였다. 퍼지화 모델은 심각도, 발생도, 검출도의 크리스프(crisp) 값을 이용하였고, 위험도를 도출하였다. 착륙장치에 대한 퍼지 FMEA 결과는 위험도와 우선순위를 분석할 수 있다. 퍼지 FMEA는 회전익 항공기의 품질 보증 활동에서 기초자료로 활용할 수 있음을 확인하였다.

#Rotorcraft landing system #FMEA #Fuzzy rule #Fuzzy FMEA #RPN

참고문헌 (8)

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B. C. Shin, W. Y. Hwang, N. S. Ahn, D. H. Kim, G. L. Lee, B. K. Jang, J. H. Byun, "Suggestions on enhancing the effectiveness of government quality Assurance Activities for military supplies in production stage”, Journal of Society Quality Management , Vol.44, No.1, pp.153-166, March. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.7469/JKSQM.2016.44.1.153

Depart of Defense, MIL-STD-1629A Procedures for performing a failure mode, effects and criticality analysis, 1980.

V. R. Renjith, M. J. kalathil, P. H. Kumar, D. Madhavan, “Fuzzy FMECA(failure mode effect and criticality analysis) of LNG storage facility”, Journal of Loss Prevention in the Process Industries , Vol.56, pp.537-547, Jan. 2018. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jlp.2018.01.002

N. Chanamool, T. Naenna, “Fuzzy FMEA application to improve decision-making process in an emergency department”, Applied Soft Computing , Vol.43, pp.441-453, Jan. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2016.01.007

M. Yazdi, S. Daneshvar, H. Setareh, “An extension to fuzzy developed failure mode and effects analysis(FDFMEA) application for aircraft landing system”, Safety Science , Vol.98, pp.113-123, June. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ssci.2017.06.009

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