메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태윤 (전남대학교) 고봉균 (전남대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제32권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
213 - 226 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2021.32.1.213

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
주식 투자와 자산 관리에서 포트폴리오 분배와 최적화는 위험을 관리하고 수익률을 극대화하기 위해 필수적인 부분으로 금융분야에서 해결해야 할 전통적인 문제였다. 한편 최근 딥러닝이 많은 연구가 이루어지고 큰 성과를 이루었고 그와 함께 강화학습 또한 큰 발전을 이루고 있다. 이에 따라 최근 포트폴리오 관리에 강화학습 방법론을 적용하려는 시도가 이루어졌지만 연구의 대부분은 거래 규모가 큰 암호화폐에 한정되어 이루어 진 것이 대부분이다. 본 논문에서는 유가증권시장의 상위 종목 중 대표성이 높은 종목으로 선정되는 KOSPI200을 구성하는 종목 중 투자 대상 주식을 선정하는 가치 추정 모듈 (evaluation stock module, ESM)과 선정된 주식을 배분하는 자산 배분 모듈 (asset allocation module, AAM) 두가지를 통해 포트폴리오를 구성하는 신경망을 구현하었다.
#강화학습 #딥러닝 #시계열 #코스피 #포트폴리오 #Deep learning #KOSPI #portfolio #reinforcement learning #time series

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구
4. 구조
5. 실험
6. 결론
References
Abstract

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Almahdi, S. / 2017 / An adaptive portfolio trading system : A risk-return portfolio optimization using recurrent reinforcement learning with expected maximum drawdown / Expert Systems with Applications 87:267~279 google schola Bard, N. / 2020 / The hanabi challenge : A new frontier for ai research / Artificial Intelligence 280:103216 google schola Bawa, V. S. / 1979 / Estimation risk and optimal portfolio choice / NORTHHOLLAND PUBL. CO. :190 google schola Blume, M. E. / 1970 / Portfolio theory : A step toward its practical application / The Journal of Business 43:152~173 google schola Chen, S. / 2018 / Stock prediction using convolutional neural network / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

쌍 스프레드와 모방 강화학습을 이용한 트레이딩 알고리즘
오영민 ,  이주홍 한국통신학회 학술대회논문집 2022 .02
DQN 및 DDQN을 이용한 트레이딩 봇 구현 및 성능 비교
김민태 ,  김병욱 전기학회논문지 2021 .01
강화 학습 기반 주식 트레이딩 시스템에 대한 연구
김경훈 ,  김휘군 ,  서주연 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07
재무비율과 기술적 분석을 통한 AI 주식 트레이딩 알고리즘 모델링
정해성 ,  김용현 ,  임한준 외 3명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019 .11
공공 데이터를 활용한 시스템 트레이딩 전략의 투자 성과 분석
김승수 ,  조미경 ,  김종우 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2019 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-041-001472421