Pix2pix를 이용한 클라우드 기반 최소 도로 폭 추출 시스템 개발

Q: 이 논문에서 정의한 도로 폭 추출이란 무엇인가?

구글맵에서 지정된 출발점과 목적점 사이의 경로에 대한 위성 이미지로부터 도로의 최소 폭을 계산하는 과정을 의미한다. 이는 플랜트 운송 프로젝트 관리 시스템에서 운송 경로의 적절성을 판단하기 위한 핵심 데이터 산출 과정으로 정의된다.

Q: 위성 이미지에서 도로의 최소 폭을 추출하기 위한 시스템 구성 방식은 무엇인가?

연구 결과, 구글맵 API로 위경도 데이터를 추출하고 AWS S3에 저장한 뒤, Pix2pix 기술을 통해 위성 사진을 흑백 지도로 변환하여 도로 영역을 식별한다. 이후 가우시안 리플라스 필터를 적용해 도로 폭을 계산하는 클라우드 기반 시스템을 구축하였다.

박도현; 장우성; 황세현; 손호준; 이수홍

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박도현 (연세대학교) 장우성 (연세대학교) 황세현 (연세대학교) 손호준 (연세대학교) 이수홍 (연세대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2020년 학술대회

발행연도: 2020.12

수록면: 140 - 141 (2page)

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This paper aims to develop a cloud system that calculates the minimum width of a road from satellite images of the route between the starting point and the destination point designated by the user in ‘Google Maps’. Using Google Maps api, latitudes and longitudes are extracted at different intervals according to the shape of a specific route. After capturing satellite images magnified at the maximum magnification for each extracted latitude and longitude, the image ... 전체 초록 보기

#구글맵(Google Maps) #Pix2pix #클라우드(Cloud) #가우시안 라플라스 필터(Gaussian Laplace filter) #도로 폭 추출(Road Width Extraction)

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