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학술저널
저자정보
김승윤 (성균관대학교) 이태형 (성균관대학교) 엄영익 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
104 - 109 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2021.27.2.104

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최근 CPU 및 메모리 측면의 확장성을 위해 데이터 센터 및 클라우드 플랫폼에서는 NUMA 서버를 많이 활용하고 있다. 이에 따라 시스템의 성능 최적화를 위해 비가상화 시스템을 기반으로 NUMA 구조의 특징을 활용한 연구가 많이 수행되었다. 가상화 시스템 역시 NUMA 시스템에서의 성능 최적화를 위해 vNUMA 기능을 각 가상머신에 제공하고 있으며, 이를 통해 게스트 운영체제가 NUMA 최적화 기법을 활용할 수 있도록 하고 있다. 하지만, 대부분의 NUMA 최적화 기법들은 네이티브 환경에서 수행되었기 때문에 여러 가상머신이 컴퓨팅 자원을 공유하는 환경에서는 이런 기법들의 성능 이점이 크게 줄어들 수 있다. 본 논문에서는 vNUMA 기반 가상머신 환경에서 NUMA 락의 성능을 커널 영역 및 유저 영역에서 분석하였다. 실험 결과, 단일 가상머신 환경에서는 NUMA 락의 성능이 호스트와 유사하게 나타나지만, 다중 가상머신 환경에서는 LWP 문제로 인해 성능 이점이 크게 감소하는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식
3. 실험 환경
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (10)

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